采用 StorNext 解决方案，文件系统限制问题迎刃而解

    随着地震数据计算量和磁盘空间的超常规增长，传统的单一节点 NFS 服务器已无法满足数据处理的要求。当采用 I/O 服务器在多个计算节点导出文件系统时，性能瓶颈问题就会凸显出来。另外，文件系统架构也存在着一个故障点。
　
　　Quantum 的 StorNext 软件是解决上述问题的最佳选择：其共享 SAN 文件系统拓扑结构能够充分发挥 StorNext 文件系统、StorNext Storage Manager 归档系统和 Quantum Scalar？ i2000 磁带库的优势，从而达到优化系统性能、提高存储资源利用率和集群整体处理效率的目的。特别是在进行三维地震叠前时间/深度偏移处理时，共享文件系统的部署加上磁盘存储空间的合理使用，充分满足了研究院的大规模三维连片地震数据处理需求。
　
　　大庆油田公司勘探开发研究院的 张铁刚总工说：“StorNext 解决方案可有效解决了文件系统性能存在的瓶颈问题，同时消除原文件系统架构的单一故障点。因此，能够显著提高地震数据处理效率。”
　
　　通过实施 StorNext 解决方案，GSC 构建了一个大型地震数据处理系统，包括 698 台服务器（1，444 个CPU）、全新的 10Gbps 网络、576 个以太网端口、400TB 光纤通道网络磁盘阵列，以及一个 600TB Quantum Scalar？ i2000 磁带库。集群中的每台服务器都运行着 StorNext 文件系统软件，因此，每台服务器都能够以高于 100MBps 的速度直接访问共享 FC 磁盘。
　
　　磁盘以及磁盘到磁带库的数据归档由 StorNext 元数据服务器进行管理。这些服务器可以管理共享文件系统元数据，满足各项常规数据的读/写需求，并能够执行不间断的数据迁移和检索。
　
　　大庆油田研究院的地震处理集群中总共安装了五套地震数据处理软件。对于传统共享文件系统而言，由于负载平衡问题，很难实现应用程序共享。而 StorNext 解决方案在文件共享期间提供了 I/O 负载平衡功能，有效消除了性能制约因素。所有 I/O 节点都可以同时访问相同的文件系统，无需排队等候，也不会出现不必要的延迟。这样，研究院就可以根据勘探开发的需要部署 I/O 节点资源，从而提高地震数据处理效率。
　
　　大庆油田公司勘探开发研究院技术专家冯保民评价到：“实施 StorNext 解决方案后，所有 I/O 节点都可以同时访问相同的文件系统，而无需排队等候。因此，五套地震数据处理软件能够同时共享原始地震数据，而不会出现任何不必要的延迟。此外，该解决方案还可通过多个不同的 I/O 节点来执行并行处理操作，以满足更高的性能需求。总之，StorNext 解决方案为提高地震数据处理的效率做出了巨大贡献。”
　

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